Cette commande lance l'utilitaire vous permettant de procéder au calcul du p exact de Fisher pour la comparaison de 2 proportions.
1 - Principes du test exact de Fisher :
On dispose de 2 échantillons a et b dont les proportions des différentes modalités d'une variable qualitative sont des estimateurs des proportions de ces mêmes modalités dans les populations A et B d'où sont issus les échantillons. La question posée est : si les proportions sont différentes entre les 2 échantillons (ce qui est facile à vérifier), en est-il de même pour les 2 populations ?
Une autre façon de poser la question est de semander si les 2 échantillons sont issus d'une seule et même population ou bien de 2 populations différentes.
- Hypothèse nulle : "H0 = pa et pb (proportions du paramètre p dans les 2 populations) sont égales"
- Hypothèse alternative : "H1 = pa et pb sont différentes"
Le test exact de Fisher permet de calculer (dans l'hypothèse H0 d'équivalence entre les 2 groupes) la probabilité exacte d'obtenir, entre les 2 groupes, un écart dans la répartition des 2 modalités supérieur ou égal à celui observé (p unilatéral) ou différent de l'écart observé (p bilatéral).
Il est nécessaire de disposer d'un tableau de contingence à 4 cases (tableau 2X2) présentant les effectifs de 2 groupes de sujets présentant l'une ou l'autre des 2 modalités d'une variable qualitative.
Le test consiste, à partir de la configuration de départ (en effectifs), à calculer toutes les configurations possibles présentant des écarts plus importants de la répartition des 2 modalités au sein des 2 groupes, tout en maintenant les totaux des lignes et des colonnes. Ainsi, dans notre cas de figure, on obtient "seulement" 2 nouvelles configurations :
La probabilité d'obtenir chacune des configurations identifiées se calcule par la formule suivante :
- L1 et L2 les sommes des effectifs de chacune des 2 lignes
- C1 et C2 les sommes des effectifs de chacune des 2 colonnes
- a, b, c, d les effectifs directement tirés de chacune des 4 cases du tableau de contingence
- N la somme des effectifs totaux
La somme de ces probabilités fournit la probabilité totale de rejeter à tort H0, c'est à dire la probabilité d'obtenir, entre les 2 groupes, un écart dans la répartition des 2 modalités, supérieur ou égal à celui observé.
2 - Lancement et résultats du test exact de Fisher :
A l'instar des procédures de calcul du nombre de sujets nécessaires, le calcul du p exact de Fisher s'effectue totalement à partir d'une boîte de dialogue (données + résultats) :
Il vous suffit de remplir les 4 cases vacantes par les effectifs correspondants, puis de cliquer sur le bouton "Lancer le calcul". La boîte de dialogue se dévoile pour y faire apparaître les résultats sur sa partie droite :
Cochez la case relative aux Risque Relatif et Odds Ratio afin d'en faire apparaître également les résultats.
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