Cette commande de StatEL lance l'utilitaire de calcul du nombre de sujets nécessaires soit à l'évaluation d'un paramètre avec une certaine précision dans une population, soit pour détecter une différence significative dans la mesure d'un paramètre sur 2 échantillons. Le paramètre à étudier peut être de nature qualitative ou quantitative.

Ce type de calcul intervient bien évidemment avant la réalisation de l'étude clinique ou de l'expérimentation, et se situe très en amont de l'analyse statistique. Toutefois, il est nécessaire que vous ayez une estimation initiale quant à la proportion du paramètre qualitatif ou la mesure du paramètre quantitatif, dans la population considérée. Cette information peut être apportée par une pré-étude sur un échantillon.

1 - Lancement du calcul du nombre de sujets nécessaires :

Dans les 2 premiers cas, StatEL vous demandera de préciser si le paramètre à étudier est qualitatif ou quantitatif.

1.1 - Calcul du N pour l'évaluation d'un paramètre dans une population :

Quelle que soit la nature de la variable, il vous faudra préciser le niveau du risque de première espèce (par défaut alpha < 5%) et le degré de précision souhaité dans la mesure du paramètre.

Il sera ensuite nécessaire de préciser l'estimation du paramètre étudié : par la sélection de votre échantillon test dans le cas de l'étude d'un paramètre quantitatif (cf. ci-dessous) ou par l'estimation de la variance de sa mesure ; et par la proportion estimée dans le cas de l'étude d'un paramètre qualitatif.

1.2 - Calcul du N pour la détection d'une différence significative dans la mesure d'un paramètre sur 2 échantillons :

Quelle que soit la nature de la variable, il vous faudra préciser le niveau du risque de première espèce (c'est à dire le risque de conclure à tort à une différence entre les 2 échantillons, par défaut alpha < 5%), le niveau du risque de deuxième espèce (c'est à dire le risque de passer à côté d'une différence entre les 2 échantillons, par défaut beta < 10%) et l'écart minimum à détecter entre les 2 échantillons.

Il sera ensuite nécessaire de préciser l'estimation du paramètre étudié : par la sélection de votre échantillon test dans le cas de l'étude d'un paramètre quantitatif ou par l'estimation de la variance de sa mesure ; et par la proportion estimée dans le cas de l'étude d'un paramètre qualitatif (cf. ci-dessous).

1.3 - Calcul du N pour la détection d'une différence significative dans la mesure d'un paramètre sur K échantillons :

La procédure du calcul des K et n optimum fait suite à une Anova à 1 facteur aléatoire

Lors de la sélection des données, vous devez commencer par préciser les informations relatives à l'Anova préliminaire (si vous en connaissez les résultats ou si elle est encore à étudier).

Ainsi, une fois les résultats de l'Anova préliminaire apportés, le calcul des K et n optimum nécessite que vous précisiez :

• C1 le coût engagé par un échantillon
• C2 le coût engagé par chaque mesure d'un échantillon
• le risque alpha de première espèce

et :

• soit la précision d souhaitée dans la dans la mesure de la moyenne générale du paramètre étudié :
  

2 - Résultats du calcul du nombre de sujets nécessaires :

Contrairement à l'ensemble des autes tests fournis par StatEL, celui-ci ne fournit pas les résultats sur une nouvelle feuille d'Excel, mais sur la boîte de dialogue elle-même.

Une conclusion écrite en rouge vous rappelle les paramètres de calcul que vous avez précisé et le nombre de sujets que devra(ont) compter votre (vos) échantillon(s).